目前c/s架构的应用开发已经有了足够多的选择,其中跨平台的开发也非常多.比如Dart的Flutter,C++的Qt,.Net的MAUI等等,不过其中坑不是外行能一眼看透的,尤其是微软相关的UI技术栈分支实在多,跨平台相关能力不明(微软这方面的文档感觉还是有点乱),学习资料不够充足,而Qt并不开源,但是最近我看到其官网又更新了一波技术,感觉很亮眼,咱们来看看.

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主要是在视觉领域以及二维的feature map上的注意力机制,不同于1D数据,一般不会用q,k,v来算.总结一下cv中attention的发展.

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最近OpenAI的Sora模型又大火了一把,据说背后的技术是transformer+diffusion.之前我也大致介绍过stable diffusion的过程,这里我再稍微详细介绍一下经典的扩散模型以及改进之后的DDIM.其中我也有很多不太明白的,只有结合代码理解了.

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传统的机器学习方法,现在用得不多了(自我感觉).但是有必要稍微了解一下原理。

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