最近OpenAI的Sora模型又大火了一把,据说背后的技术是transformer+diffusion.之前我也大致介绍过stable diffusion的过程,这里我再稍微详细介绍一下经典的扩散模型以及改进之后的DDIM.其中我也有很多不太明白的,只有结合代码理解了.
机器学习回顾:集成学习
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本文字数： 6.8k 阅读时长 ≈ 6 分钟
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传统的机器学习方法,现在用得不多了(自我感觉).但是有必要稍微了解一下原理。
深度学习有用的库以及介绍
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本文字数： 9.3k 阅读时长 ≈ 8 分钟
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在看其他源代码时以及自己写代码时可能用到的有用的库以及一些常用写法.
transformer and attention(三)
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本文字数： 38k 阅读时长 ≈ 34 分钟
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这里介绍一些细节信息.有关位置编码信息和用于图像的transformer.
TypeScript on the way:学习TypeScript
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本文字数： 13k 阅读时长 ≈ 11 分钟
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早该学学了.