主要是因为Python库的设计很不错,通过这门语言进一步学习并行,涉及到进程线程以及异步编程等.建议是对性能有要求的利用其他语言实现,但是基本的思想、方法是一样的.
目标检测学习_P2
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本文字数： 25k 阅读时长 ≈ 23 分钟
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R-CNN家族。它们都是基于区域的目标检测算法。它们可以实现高精度，但对于自动驾驶等特定应用来说可能太慢。
DDS学习与实战
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本文字数： 1.8k 阅读时长 ≈ 2 分钟
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数据分发服务（DDS）是一种以数据为中心的通信协议，用于分布式软件应用程序通信。它描述了实现数据提供者和数据消费者之间通信的通信应用程序编程接口（API）和通信语义。
目标检测(Object Detection)学习_P1
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本文字数： 4.1k 阅读时长 ≈ 4 分钟
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目标检测也是属于cv热点方向之一,但之前我做得并不多,这里通过微软的教程以及d2l学习一下.
cmake学习
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本文字数： 53k 阅读时长 ≈ 48 分钟
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在Windows上开发c++相比Linux还是有点不方便,这里介绍CMake,跨平台的构建工具.