Sekyoro的博客小屋

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Pytorch是很好的深度学习框架,但在使用时你可能仍然不清楚其中一些概念.这里我只以官方文档为依据尝试解释其中一些概念和方法. 我这里可以称作Effective Pytorch.

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从C语言诞生已经五十多年了,现在已经有了许多高级语言,其中很多背靠大厂,比如Java,Go,C#,Dart,Swift等等(甲骨文,谷歌微软和苹果,这类语言通过公司更新).也有很多社区的语言,比如Python,Rust,PHP,Ruby等(这类语言往往通过早期创建者和一些核心成员更新和维护,这里面也有很多开源的语言,允许其他人修改).
相较于公司旗下的语言,社区类型的语言往往更加简洁,在使用或者生产下效率高,但也存在生态相对较差、工具链不够、更新发力不够持久、文档不够丰富的问题.

而 A better C的意思就是在后面的语言中找到性能较强,使用友好并且生态持续发展的语言.TLDR:在大型项目上还是使用C++,在一些工具链或者代码重构上可以考虑Rust.

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接着上一篇 从论文中看AI绘画(一)写,主要关注animation甚至video级别的生成了.

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总结一下学习人工智能/深度学习过程中个人觉得重要的方法和经验.

主要关于模型.

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