inspired by karpathy/micrograd: A tiny scalar-valued autograd engine and a neural net library on top of it with PyTorch-like API (github.com)and Taking PyTorch for Granted | wh (nrehiew.github.io).
感谢Karpathy以及x上所有真心探讨技术的网友.这属于karpathy的karpathy/nn-zero-to-hero: Neural Networks: Zero to Hero ,(github.com)课程.事实上他还有很多值得一看的课程和repos.
常用的窗口管理器,编辑器与终端模拟器等等
一些稍微新一点或者之前没看到的想法还不错的协同感知论文
Rust官方推荐的三个资料,分别是The Rust programming language,Rust by examples以及ruslings,已经相当充足了.包括相对全面的书,代码例子以及方便的互动式exercises.个人觉得,the book相当于字典,虽然其实还有内容更多的reference,而examples更加易懂上手,rustlings相当于刷题,把关键东西了解一遍.
所以从这三个东西入手开始Rust学习之旅,一些地方会跟c++对比.
当项目比较大涉及到多门编程语言时会有这种需求.通常是要求调用C/C++等.
某些语言之间相对来说调用就比较简单,比如Go和C,Rust和C等.但是其他语言相对来说就麻烦了.本文主要涉及Python,JS,Java和C/C+的互相调用,以备不时之需.
TL;DR:Python使用pybind11,JS使用emcc,Java使用JNI.