之前写过modern cpp学习,但是只是过了一遍文字. 最近我在使用c++重写karpathy的micrograd,学到了很多.这里记录一下重要的东西
学习llama3
发表于
本文字数： 11k 阅读时长 ≈ 10 分钟
本文字数： 11k 阅读时长 ≈ 10 分钟
llama3是meta开源的大模型,在开源大模型中占着重要地位,在这之前可能是Mistral,目前也有gemma2,Qwen2以及微软的Phi3等.
from grad to tensor
发表于 更新于
本文字数： 7.5k 阅读时长 ≈ 7 分钟
本文字数： 7.5k 阅读时长 ≈ 7 分钟
inspired by karpathy/micrograd: A tiny scalar-valued autograd engine and a neural net library on top of it with PyTorch-like API (github.com)and Taking PyTorch for Granted | wh (nrehiew.github.io).
感谢Karpathy以及x上所有真心探讨技术的网友.这属于karpathy的karpathy/nn-zero-to-hero: Neural Networks: Zero to Hero ,(github.com)课程.事实上他还有很多值得一看的课程和repos.
i3wm,Neovim与Alacritty的使用与配置
发表于
本文字数： 35k 阅读时长 ≈ 32 分钟
本文字数： 35k 阅读时长 ≈ 32 分钟
常用的窗口管理器,编辑器与终端模拟器等等
协作感知算法:三
发表于 更新于
本文字数： 22k 阅读时长 ≈ 20 分钟
本文字数： 22k 阅读时长 ≈ 20 分钟
一些稍微新一点或者之前没看到的想法还不错的协同感知论文